Was ist das theoretische Sampling?

Das theoretische Sampling geht auf Glaser und Strauss (1967/2005) zurück, bei der die Entwicklung einer Theorie aus den Daten im Vordergrund steht. Die Auswahl der Fälle und Untersuchungsgruppen erfolgt hierbei im Prozess der Datenerhebung und -auswertung.

Was ist das Sampling?

Das können Personen, Gruppen, Interaktionen oder Ereignisse sein, an bestimmten Orten zu bestimmten Zeiten. Sie stehen für eine Population, eine Grundgesamtheit oder einen Sachverhalt. Das Sampling ist wichtig, weil es die möglichen Erkenntnisse beeinflusst.

Was versteht man unter einem Sample?

Unter einem Sample (der Stichprobe) versteht man die Auswahl der zu untersuchenden Fälle aus einer Grundgesamtheit. Wenn z.B. die Studierenden der Universität Wien untersucht werden sollen, so sind diese die Grundgesamtheit.

Wie wurde das Theoretical Sampling entwickelt?

Ursprünglich wurde das Theoretical Sampling als Instrument der Grounded Theory entwickelt (Glaser/Strauss 1967), wird aber sehr häufig auch in Kombination mit anderen Methoden verwendet. Auch beim Schneeballsystem wird ein erster Fall identifiziert, der als reichhaltiger Informationsträger zur Beantwortung der Forschungsfrage gilt.

Was sind die Voraussetzungen für die Stratifizierung?

Voraussetzungen für die Stratifizierung ist, dass sich die in nicht überlappende und homogenere Straten unterteilen werden kann. Hierfür sind Informationen über die Population nötig, die zu einer Aufteilung herangezogen werden können. In forstlichen Inventuren können das Forsteinrichtungsdaten oder aber Fernerkundungsdaten sein.

Welche Temperaturen sind für die Stratifizierung erforderlich?

Frostige Temperaturen sind für die Stratifizierung allerdings nicht erforderlich – Untersuchungen haben gezeigt, dass ein Temperaturbereich zwischen zwei und acht Grad am effizientesten ist. Das Besondere an dieser Methode ist, dass die Samen zu Beginn der Stratifizierung zunächst höheren Temperaturen um 20 Grad ausgesetzt werden.

Was sind die Kriterien für den selektiven Sampling?

Beim selektiven Sampling werden ausgehend von der Fragestellung vorab relevante Kriterien für die Auswahl festgelegt. Bestimmte allgemeine Kriterien können z.B. Geschlecht, Alter und Bildungsstand sein.

Ist ein Sampling nach festgelegten Kriterien sinnvoll?

Sampling nach festgelegten Kriterien Ein Sampling anhand vorab festgelegter Kriterien kann auch in der qualitativen Forschung sinnvoll sein, vor allem dann, wenn vorab eine quantitative Erhebung stattgefunden hat (Mixed-Method-Design).

Wie verbreitet sich Sampling in der Musik?

Mit der Verfügbarkeit erschwinglicher Technik verbreitet sich Sampling in der Folgezeit zunehmend in der populären Musik. Die Firma Casio stellt 1985 das Samplingkeyboard SK-1 vor, das erstmals (noch in 8 Bit) ermöglicht, zwei bis drei Sekunden lange Klänge aufzunehmen und in allen Tonhöhen wieder abzuspielen.

Was ist eine Stichprobe oder Sampling?

Als Stichprobe oder Sampling wird die Auswahl einer Teilmenge verstanden, die untersucht werden soll, genauer: eine Untergruppe von Fällen. Das können Personen, Gruppen, Interaktionen oder Ereignisse sein, an bestimmten Orten zu bestimmten Zeiten. Sie stehen für eine Population, eine Grundgesamtheit oder einen Sachverhalt.

Was ist der statistische Fehler?

Der statistische Fehler. Statistische Fehler treten durch zufällige positive oder negative Abweichungen beim Messen auf. Wird beispielsweise eine Spannungsmessung durchgeführt und die Spannung ist zeitlich nicht konstant sondern schwankt um einen mittleren Wert, so entsteht ein statistischer Fehler, wenn bei der Berechnung der Mittelwert der…