Was versteht man unter p-wert?

Als eine wesentliche Größe bei Hypothesentests ist der p-Wert Statistik-Interessierten ein wichtiger Begriff. Er misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein in der Stichprobe beobachteter Unterschied zwischen zwei Gruppen zufällig entstanden sein könnte (die Nullhypothese stimmt).

Wann benutzt man bonferroni?

Warum braucht man eine Bonferroni-Korrektur? Die Bonferroni-Korrektur kommt immer dann zum Einsatz, wenn du mehrere zusammenhängende Tests durchführst. Stell dir etwa vor, du hast drei Gruppen, deren Mittelwerte du vergleichen möchtest.

Wann für multiples Testen korrigieren?

Wann kann auf eine Korrektur für multiples Testen verzichtet werden? Korrektur für Multiples Testen bezieht sich nur auf die Einhaltung der Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art. Falsch-positive Ergebnisse werden somit unter Kontrolle gehalten.

Wie hoch ist der p-Wert?

Das vergleicht man mit dem zuvor gewählten Signifikanzniveau von 0,05. Der p-Wert liegt mit 0,172 über dem Signifikanzniveau von 0,05, das Ergebnis gilt als statistisch nicht signifikant, die Alternativhypothese H 1 wird verworfen und die Nullhypothese H 0 wird angenommen.

Was sind die Faustregeln für den p-Wert?

Faustregeln für den p-Wert. Für die Bestätigung der Hypothese H1 ist es gut, wenn der p-Wert möglichst gering ist. Üblicherweise wird ein p-Wert von maximal 5\% oder 1\% angestrebt. Das heißt, der Unterschied zwischen zwei Gruppen wäre dann mit 1-p = 95\% oder mit 99\% Wahrscheinlichkeit statistisch signifikant.

Wie hoch ist der p-Wert der Hypothese H1?

Für die Bestätigung der Hypothese H1 ist es gut, wenn der p-Wert möglichst gering ist. Üblicherweise wird ein p-Wert von maximal 5\% oder 1\% angestrebt. Das heißt, der Unterschied zwischen zwei Gruppen wäre dann mit 1-p = 95\% oder mit 99\% Wahrscheinlichkeit statistisch signifikant.

Was ist der p-Wert für einen Kopf?

Der p-Wert wäre dann 0,009765625 (9 mal Kopf) + 0,0009765625 (10 mal Kopf) = 0,010742187 = 0,011 (gerundet). Die Wahrscheinlichkeit (p-Wert), 9 oder mehr mal Kopf zu erhalten, ist nun 0,011 bzw. ca. 1,1 \%; es ist also sehr unwahrscheinlich, 9 mal oder öfters Kopf zu erhalten.