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Wann t-Test Wann Mann Whitney?
Der Mann-Whitney U Test ist damit das nicht-parametrische Gegenstück zum t-Test für unabhängige Stichproben, er unterliegt weniger strenge Anforderungen als der t-Test. Daher kommt der Mann-Whitney U Test immer dann zur Anwendung, wenn die Voraussetzung der Normalverteilung für den t-Test nicht erfüllt ist.
Wann t-Test wann Chi-Quadrat?
Während beispielsweise der t-Test mindestens die Intervallskala voraussetzt, wird der Chi-Quadrat-Test für nomialskalierte (kategorische) Variablen verwendet. Der Chi-Quadrat-Test macht dann eine Aussage darüber, ob die beobachteten Häufigkeiten sich signifikant von denen unterscheiden, die man erwarten würde.
Wie erfolgt die Entscheidung für einen statistischen Test?
Die Entscheidung für einen statistischen Test erfolgt auf Grundlage der wissenschaftlichen Fragestellung, der Datenstruktur und des Studiendesigns. Vor der Datenerhebung – und damit natürlich auch vor der Wahl des statistischen Tests – müssen die Fragestellung und die Nullhypothese formuliert werden.
Welche Kriterien sind für die Wahl eines statistischen Tests entscheidend?
Für die Wahl des geeigneten statistischen Tests sind zwei Kriterien entscheidend: • die Art des Studiendesigns (verbunden oder unverbunden). Die unterschiedlichen Skalenniveaus wurden bereits bei der Wahl der geeigneten Maßzahlen beziehungsweise bei der Wahl grafischer Darstellungsformen in dem Artikel zur deskriptiven Statistik erörtert ( 9, 12 ).
Was waren die häufigsten statistischen Tests?
Am häufigsten waren aller- dings auch hier der t-Test und der Chi-Quadrat-Test beziehungsweise der exakte Test nach Fisher. Daher werden diese und weitere grundlegende statistische Tests einschließlich ihrer Anwendung in diesem Arti- kel vorgestellt.
Was sind Algorithmen und eine Tabelle für einen statistischen Test?
Algorithmen und eine Tabelle sollen die Entscheidung für einen angemessenen statistischen Test erleichtern. Medizinisches Wissen basiert zunehmend auf empirischen Studien, deren Ergebnisse mit statistischen Methoden dargestellt und analysiert werden. Kenntnisse über häufig verwendete statistische Tests sind daher für jeden Arzt vorteilhaft.