Was für Diagramme Arten gibt es?

Wir haben die bekanntesten Diagrammtypen mit ihren Vorzügen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen für Sie zusammengefasst.

  • Säulendiagramm. Das Säulendiagramm ist die am häufigsten verwendete und einfachste Diagrammart.
  • Balkendiagramm.
  • Additives Diagramm.
  • Kurvendiagramm.
  • Flächendiagramm.
  • Kreisdiagramm.
  • Verbunddiagramm.
  • Netzdiagramm.

Wann ist welches Diagramm geeignet?

Wollen Sie eine Beziehung zwischen Variablen zeigen, verwenden Sie ein Punktediagramm. Wollen Sie eine Rangfolge zeigen, ein größer, kleiner, besser, schlechter, verwenden Sie ein Balkendiagramm. An der Vertikalen werden Objektbezeichnungen vermerkt: Bereiche, Städte, Unternehmungen, Personen, Produkte.

Was sind Diagramme und Infografiken?

Diagramme, Karten und Infografiken helfen Menschen dabei, komplizierte Daten zu begreifen, Muster aufzudecken, Trends zu identifizieren und eine Geschichte zu erzählen. Denken Sie über die Botschaft nach, die Sie Ihrem Publikum vermitteln möchten.

Wie können sie das Diagramm erstellen?

Beim Erstellen eines Diagramms stehen viele verschiedene Diagrammtypen zur Auswahl (z. B. gestapelte Säulen- oder explodierte 3D-Kreisdiagramme). Anschließend können Sie das Diagramm mit Diagrammschnelllayouts oder Formatvorlagen individuell anpassen.

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Wie wählen sie den richtigen Diagrammtyp?

Den richtigen Diagrammtyp wählen. Stellen Sie sich selbst die Frage, wie viele Variablen Sie anzeigen möchten, wie viele Datenpunkte dargestellt werden sollen und wie Sie Ihre Achse skalieren möchten. Linien-, Balken- und Säulendiagramme repräsentieren Veränderung über einen Zeitablauf. Pyramiden- und Tortendiagramme zeigen Teile eines Ganzen an.

Wie erstellen sie ein Diagramm auf der Registerkarte?

Wählen Sie auf der Registerkarte Empfohlene Diagramme ein Diagramm aus, um es in der Vorschau anzuzeigen. Hinweis: Sie können die im Diagramm angezeigten Daten auswählen und ALT+F1 drücken, um sofort ein Diagramm zu erstellen, aber es ist möglicherweise nicht das beste Diagramm für die Daten.