Wie lernt eine Maschine?
Maschinelles Lernen ist ein Prozess. Die Fähigkeit einer Maschine, Muster zu erkennen, korrekt zu interpretieren und daraufhin richtig zu reagieren, wird erst durch das Trainieren mit Daten geschaffen. Der Lernprozess kann auf zwei unterschiedliche Arten verlaufen.
Wie lässt sich maschinelles Lernen am besten beschreiben?
Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt, sondern Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten erkannt. So kann das System auch unbekannte Daten beurteilen (Lerntransfer) oder aber am Lernen unbekannter Daten scheitern (Überanpassung; englisch overfitting).
Wie und warum lernen Menschen?
Es gibt unterschiedliche Theorien dazu, wie und warum Menschen lernen. Die Neurowissenschaft hat im letzten Jahrzehnt viele Lerntheorien physiologisch belegt. Lernen besteht neurobiologisch betrachtet in der Veränderung der Stärke der synaptischen Verbindungen zwischen Nervenzellen.
Wie können Senioren bis ins hohe Alter lernen?
Veröffentlicht: 29.04.2013. Senioren können bis ins hohe Alter lernen. Ihr Gehirn wächst und regeneriert sich ähnlich dem junger Menschen. Ältere Menschen bauen auf Lebenserfahrung und eine gute Bildung auf und sind deshalb oft besonders klug, sprachgewandt und können komplexe Situationen besser beurteilen.
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